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AI 영상 디렉터: NanoBanana의 에이전트가 당신의 아이디어를 완전한 영상으로 바꾸는 방법
2026/04/06

AI 영상 디렉터: NanoBanana의 에이전트가 당신의 아이디어를 완전한 영상으로 바꾸는 방법

NanoBanana의 AI 영상 디렉터 에이전트가 단일 prompt부터 대본, 캐릭터, 장면, 스토리보드 및 최종 영상 클립까지 전체 영상 제작 파이프라인을 자동화합니다

빠른 요약

NanoBanana의 새로운 AI 비디오 디렉터 에이전트는 한 문장의 아이디어만 입력하면 시나리오 작성, 캐릭터 및 장면 설계, 참고 이미지 생성, 샷 분할, 모든 비디오 클립을 병렬로 생성 요청하는 전체 프로덕션 파이프라인을 자율적으로 실행합니다. 타임라인 설정, 별도 도구 사용, 전문 지식은 전혀 필요하지 않습니다.

📌 핵심 하이라이트 (10초 만에 읽기)

  • ✅ 한 번의 채팅으로 전체 파이프라인: 시나리오 → 캐릭터/장면 자산 → 스토리보드 → 비디오 클립
  • ✅ 병렬 비디오 생성: 모든 샷을 동시에 제출 → 1개씩 생성하는 것보다 5배 빠름
  • ✅ 캐릭터 및 장면 일관성: 참고 이미지를 통해 모든 샷에서 시각적 일관성 유지
  • ✅ 연속성 자동 검사: 비디오 생성 전에 AI가 불일치점을 감지하고 수정합니다
  • ✅ 유연한 시작 지점: 원하는 단계에서 바로 시작할 수 있으며, 이미 완료한 작업은 건너뛸 수 있습니다
  • ⏱️ 읽는 시간: 5분

"텍스트 to 비디오"의 문제점

이제 모든 주요 AI 연구소에서 text-to-video을 제공합니다. prompt을 입력하면 클립을 얻을 수 있습니다. 5초 이상의 일관된 영상이 필요해질 때까지는 간단하죠.

실제 문제는 단일 클립을 생성하는 것이 아닙니다. 동일한 캐릭터, 일관된 장소, 논리적인 스토리 진행, 조절된 페이싱이 적용된 여러 샷으로 이뤄진 시퀀스를 제작하는 것입니다. 이것이 전문 비디오 제작이 항상 요구해 온 바이며, 이는 단일 text-to-video 모델이 스스로 해낼 수 없는 작업입니다.

대부분의 크리에이터는 고통스러운 수동 반복 루프로 이 문제를 해결합니다: 클립 생성 → prompt 조정 → 재생성 → 모든 샷에 대해 반복 → 캐릭터가 여전히 동일하게 보일지 기대하기. 이 방식은 느리고, 일관성이 없으며, 창작적으로 지치게 만듭니다.

NanoBanana의 AI 비디오 디렉터는 그 반복 루프를 완전히 대체하기 위해 만들어졌습니다.

AI 비디오 디렉터 파이프라인 개요

자동화된 전체 프로덕션 파이프라인

AI 비디오 디렉터 에이전트는 단일 대화 내에서 4단계 프로덕션 파이프라인을 실행합니다. 각 단계에서 정확히 어떤 일이 일어나는지 살펴보겠습니다.

1단계 — 시나리오: 개요, 캐릭터 및 장면

에이전트에 하나의 입력값만 제공하면 됩니다: 당신의 창작 목표입니다.

"화성에서 외계 신호를 발견한 우주비행사를 주인공으로 하는 30초 길이의 스릴러 영상을 만들어주세요."

에이전트의 createScreenplay 단계는 한 번의 호출로 세 가지 항목을 동시에 생성합니다:

항목제공되는 내용
스토리 개요제목, 줄거리, 주제, 작품 구조 (원하는 목표 길이에 맞춰 조정됨)
캐릭터전체 프로필: 이름, 역할, 외모 (이미지 생성을 위한 시각적 세부사항), 성격, 캐릭터 성장 곡선
장면장소, 시간대, 등장 캐릭터, 감성 톤, 설명

모든 내용은 단일 카드에 담겨 있으며, 진행 전에 검토할 수 있습니다. 캐릭터 수와 장면 수는 스토리 범위에 따라 완전히 결정되며, 에이전트가 인위적으로 제한하지 않습니다.

💡 이미 시나리오가 있으신가요? 1단계를 완전히 건너뛰고 샷 리스트를 직접 붙여넣으세요. 에이전트가 현재 위치에서 작업을 이어받습니다.

2단계 — 시각적 자산: 캐릭터 참고 이미지 및 장면 이미지

어떤 비디오도 생성하기 전에, 에이전트가 당신의 프로덕션을 위한 시각적 라이브러리를 구축합니다.

캐릭터 참고 이미지 및 장면 자산

  • 캐릭터 참고 이미지: 1단계에서 작성한 상세 외모 설명을 기반으로 생성되는 캐릭터당 하나의 이미지입니다. 이 이미지는 해당 캐릭터가 등장하는 모든 샷의 시각적 기준점 역할을 합니다.
  • 장면 참고 이미지: 주요 장소당 하나의 이미지로, 조명, 환경, 분위기에 대한 시각적 언어를 정립합니다.

이것이 AI 비디오 디렉터를 단순한 text-to-video 도구와 차별화하는 부분입니다. 비디오 생성 모델은 참고 이미지를 기준으로 할 때 훨씬 더 일관성 높은 결과를 생성합니다 — 같은 캐릭터가 샷마다 동일하게 보이게 되는 거죠.

3단계 — 샷 분할: 스토리보드

시나리오와 자산이 확정되면, 에이전트가 각 장면마다 상세한 샷 스크립트를 생성합니다.

각 샷에는 다음 내용이 포함됩니다:

  • 샷 종류 (클로즈업, 미디엄 샷, 와이드 샷, POV, 탑다운)
  • 카메라 각도 및 움직임
  • 비디오 생성에 맞춰 작성된 시각적 설명
  • 캐릭터 행동 및 대화 큐
  • 감성 톤
  • 길이 (선택한 비디오 모델이 지원하는 길이에 맞춰 조정됨)

그 다음 에이전트는 자동 연속성 검사를 실행합니다 — 전체 샷 시퀀스를 스캔하여 캐릭터 외모, 장소 논리, 타임라인 일관성의 불일치점을 찾습니다. 문제를 발견하면 자동으로 수정한 뒤 다시 검사합니다 (최대 2회까지 반복한 후 사용자에게 확인을 요청합니다).

4단계 — 비디오 생성: 모든 클립 병렬 처리

사용자가 확인하면, 에이전트가 각 샷마다 최적화된 비디오 prompt을 작성한 뒤 모든 작업을 동시에 제출합니다.

이 부분이 아키텍처가 중요한 이유입니다. 대부분의 워크플로우는 하나의 클립을 생성한 뒤 완료될 때까지 기다린 다음 다음 클립을 생성합니다. NanoBanana의 에이전트는 병렬 제출을 사용합니다 — 모든 샷을 한 번에 비디오 제공업체에 제출하며, 각 샷은 독립적으로 상태를 폴링합니다. 5개의 샷으로 이뤄진 프로젝트의 경우, 이는 5개의 클립을 생성하는 시간이 아닌 하나의 클립을 생성하는 시간만큼 걸린다는 의미입니다.

각 클립 카드는 생성이 완료되는 대로 실시간으로 업데이트됩니다. 클립이 준비되면 인라인으로 표시되므로 비디오 라이브러리로 이동할 필요가 없습니다.

🎬 실패한 한 샷만 다시 생성하시겠어요? 단일 샷 도구를 사용하면 나머지 클립에 영향을 주지 않고 해당 클립만 다시 시도할 수 있습니다.

이것이 다른 점과 차별점

실제 프로덕션처럼 작동합니다

이 파이프라인은 실제 프로페셔널 비디오 제작 방식을 그대로 따릅니다: 컨셉 → 캐스팅 + 로케이션 → 스토리보드 → 촬영. AI가 각 단계 내 모든 크리에이티브 결정을 처리하지만, 구조상 각 단계가 다음 단계에 영향을 미치도록 설계되었습니다 — 1단계에서 정의된 캐릭터는 3단계의 샷 설명에 나타나고, 2단계의 로케이션 이미지가 4단계의 시각적 prompt을 고정시킵니다.

유연하며 강제적이지 않습니다

파이프라인은 기본 경로일 뿐 필수 사항이 아닙니다. 고급 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 기존 시나리오가 있는 경우 3단계부터 시작하기
  • 애니메이션 스타일 비디오의 경우 캐릭터 에셋 생성 건너뛰기
  • 전체 파이프라인을 다시 실행하지 않고 단일 샷만 다시 생성하기
  • 컴파일 단계에서 비디오 모델이나 목표 길이 변경하기

크레딧 사용량이 예측 가능합니다

각 단계별 비용은 확인 전에 고정으로 표시됩니다:

스테이지비용
시나리오 (개요 + 캐릭터 + 장면)3 크레딧
캐릭터 레퍼런스 이미지캐릭터당 3 크레딧
장면 레퍼런스 이미지장면당 3 크레딧
샷 분석3 크레딧
비디오 생성모델과 길이에 따라 다름

높은 비용이 드는 작업(비디오 생성)의 경우 크레딧이 청구되기 전에 명시적인 확인이 필요합니다. 클립 제출에 실패한 경우, 성공한 클립에 대해서만 청구됩니다.

이 서비스를 사용하기 좋은 사람

스토리 아이디어는 있지만 프로덕션 팀이 없는 솔로 크리에이터입니다. 에이전트가 모든 크리에이티브 결정을 처리하므로 각 단계에서 승인하거나 조정하기만 하면 됩니다.

대량으로 제품 비디오, 브랜드 광고 또는 소셜 콘텐츠가 필요한 마케팅 팀입니다. 브랜드 캐릭터를 한 번 정의하면 무한한 프로덕션에서 레퍼런스 이미지를 재사용할 수 있습니다.

AI 비디오 제작을 서비스로 제공하고 싶은 개발자와 대행사입니다. 구조화된 파이프라인으로 예측 가능한 결과와 추적 가능한 결정 지점을 확보할 수 있습니다.

AI를 탐구하는 영화 제작자로, 전체 촬영을 시작하기 전에 서사 아이디어를 빠르게 테스트하고 싶은 분들입니다. 스토리보드 단계만으로도 가격의 가치가 충분합니다.

지금 바로 사용해보기

AI 비디오 디렉터가 NanoBanana에서 서비스 중입니다. 새 채팅을 열고 비디오 아이디어를 설명하면 에이전트가 파이프라인을 안내해드립니다.

🚀 AI 비디오 디렉터로 제작 시작하기 →

크레딧이 부족하신가요? 가격 페이지를 확인해보세요 — 900 크레딧에 $20부터 시작합니다.


자주 묻는 질문

전체 파이프라인에 얼마나 걸리나요?

시나리오 생성은 3060초가 걸립니다. 에셋 생성은 캐릭터와 장면 수에 따라 달라집니다(각각 대략 1015초). 비디오 생성 시간은 모델과 길이에 따라 다릅니다 — 일반적으로 클립당 2~5분이 걸리지만, 모든 클립이 병렬로 제출되므로 총 대기 시간은 모든 클립을 합한 시간이 아닌 하나의 클립 시간과 동일합니다.

직접 만든 레퍼런스 이미지를 사용할 수 있나요?

네. 에셋 생성 단계를 건너뛰고 직접 만든 레퍼런스 이미지를 비디오 생성의 첫 프레임 앵커로 제공할 수 있습니다. 채팅에서 이미지에 대해 설명하면 에이전트가 컴파일 단계에서 해당 이미지를 사용합니다.

어떤 비디오 모델을 지원하나요?

에이전트는 NanoBanana에서 사용 가능한 모든 비디오 모델과 호환됩니다. 여기에는 Seedance 2.0, Veo 3.1 Lite, WAN 2.7 등이 포함됩니다. 컴파일 단계에서 모델을 선택할 수 있으며, 모델마다 지원하는 길이와 크레딧 비용이 다릅니다.

짧은 비디오만 지원하나요?

아니요. 시나리오 단계에서 목표 길이에 맞춰 액트 수와 장면 수를 조정합니다. 10초짜리 비디오는 1개의 액트와 1~2개의 장면으로 구성됩니다. 2분짜리 비디오는 3개의 액트와 그에 비례한 더 많은 장면을 가집니다. 에이전트는 명시적으로 더 길게 요청하지 않는 한, 짧고 알차는 프로덕션을 우선으로 합니다.

비디오 클립 생성에 실패하면 어떻게 되나요?

세션에서 실패한 클립은 표시됩니다. 전체 파이프라인을 다시 실행하지 않고 개별 샷을 재시도할 수 있습니다. 크레딧은 성공적으로 제출된 클립에만 청구됩니다.

에셋을 생성하기 전에 시나리오를 편집할 수 있나요?

네. 스테이지 1이 완료되면 시나리오 카드에 전체 개요, 캐릭터 프로필 및 장면 목록이 표시됩니다. 다음 단계로 진행하기 전에 에이전트에게 자연어로 모든 요소를 수정하도록 요청할 수 있습니다.

비디오 없이 이미지만 생성할 수 있나요?

물론입니다. 직접 Generate Image 도구를 언제든지 사용할 수 있습니다 — 에이전트 파이프라인이 필요하지 않습니다. 에이전트에게 이미지 생성을 요청하면 비디오 제작 워크플로우 외부에서 한 단계로 처리합니다.

연속성 검사는 어떻게 작동하나요?

샷 분해가 완료되면 에이전트가 checkContinuity를 실행합니다 — 모든 샷을 순서대로 읽고 다음과 같은 문제를 식별하는 AI 단계입니다: 샷 사이에서 캐릭터의 머리카락 색상이 변하는 경우, 시간 전환 없이 밤 장면 다음에 밝은 낮 장면이 이어지는 경우, 또는 샷 사이에 사라지는 소품 등. 가능한 경우 문제는 자동으로 수정되며, 수정이 불가능한 경우 보고됩니다.

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빠른 요약"텍스트 to 비디오"의 문제점자동화된 전체 프로덕션 파이프라인1단계 — 시나리오: 개요, 캐릭터 및 장면2단계 — 시각적 자산: 캐릭터 참고 이미지 및 장면 이미지3단계 — 샷 분할: 스토리보드4단계 — 비디오 생성: 모든 클립 병렬 처리이것이 다른 점과 차별점실제 프로덕션처럼 작동합니다유연하며 강제적이지 않습니다크레딧 사용량이 예측 가능합니다이 서비스를 사용하기 좋은 사람지금 바로 사용해보기자주 묻는 질문전체 파이프라인에 얼마나 걸리나요?직접 만든 레퍼런스 이미지를 사용할 수 있나요?어떤 비디오 모델을 지원하나요?짧은 비디오만 지원하나요?비디오 클립 생성에 실패하면 어떻게 되나요?에셋을 생성하기 전에 시나리오를 편집할 수 있나요?비디오 없이 이미지만 생성할 수 있나요?연속성 검사는 어떻게 작동하나요?

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