Wan 2.7 مقابل Wan 2.6: ما الذي تغير فعليًا
يضيف Wan 2.7 ميزة التحكم في الإطار الأول والأخير، وإدخال الصور في شبكة 9 مربعات، والفيديو multi-reference، وتحرير التعليمات التي لم يكن يمتلكها Wan 2.6. إليك تفصيل عملي لما تغير ومتى تستخدم كل إصدار.
ملخص سريع — 5 تغييرات رئيسية
- ✅ يضيف Wan 2.7 التحكم بالإطار الأول والأخير (FLF2V) — غير متوفر في 2.6
- ✅ يدعم Wan 2.7 ما يصل إلى 5 مدخلات فيديو مرجعية — لم يكن 2.6 يحتوي على مدخلات multi-reference
- ✅ يضيف Wan 2.7 إدخال صور بشبكة 9 مربعات — استخدم 2.6 صورة مرجعية واحدة فقط
- ✅ يضيف Wan 2.7 تحرير الفيديو بالاعتماد على التعليمات النصية — قم بتحرير المقاطع الموجودة دون إعادة إنشاء كاملة
- ✅ أقصى مدة في Wan 2.7 هي 15 ثانية — كان الحد الأقصى في Wan 2.6 حوالي 5 ثوانٍ
مقارنة سريعة بالمواصفات
| الميزة | Wan 2.6 | Wan 2.7 |
|---|---|---|
| البنية | Diffusion Transformer | Diffusion Transformer + Flow Matching |
| أقصى مدة | ~5 ثوانٍ | 15 ثانية |
| أقصى دقة | 1080P | 1080P |
| نسب العرض إلى الارتفاع | 16:9, 9:16, 1:1 | 16:9, 9:16, 1:1 |
| نص إلى فيديو | ✅ | ✅ |
| صورة إلى فيديو | ✅ | ✅ |
| التحكم بالإطار الأول والأخير | ❌ | ✅ |
| فيديو متعدد المراجع (حتى 5) | ❌ | ✅ |
| إدخال صور بشبكة 9 مربعات | ❌ | ✅ |
| التحرير بالاعتماد على التعليمات | ❌ | ✅ |
| مزامنة الشفاه متعددة اللغات | ❌ | ✅ |
| مفتوح المصدر | Apache 2.0 (مؤكد) | مخطط (الحالة معلقة) |
| الوصول عبر API | واجهات برمجة تطبيقات متنوعة لجهات خارجية | WaveSpeedAI, DashScope |
الجديد في Wan 2.7 (ما لم يكن متوفراً في Wan 2.6)
هذه هي الإضافات التي تجعل من Wan 2.7 ترقية جوهرية وليست مجرد تحسين طفيف.
التحكم بالإطار الأول / الأخير
هذه هي الميزة الرئيسية. تسمح لك FLF2V (First-Last Frame to Video) بتحديد كل من الإطار الافتتاحي والإطار الختامي للمقطع. يقوم النموذج بإنشاء كل ما بينهما.
لماذا هذا مهم؟: في Wan 2.6، يمكنك إعطاء نص prompt أو صورة بداية، ويقوم النموذج بإنشاء الحركة — لكن لم يكن لديك أي سيطرة على الموقف الذي ينتهي به اللقطة. باستخدام FLF2V، تقوم بتعيين كلا الطرفين. هذه الميزة مفيدة عندما:
- تحتاج إلى لقطة منتج تبدأ وتنتهي بزوايا محددة
- تقوم بتحريك شخصية ضمن قوس محدد مسبقاً
- تقوم ببناء انتقال بين تكوينين تمت الموافقة عليهما
هذه الميزة وحدها تنقل Wan 2.7 من كونه أداة توليد إلى شيء أقرب إلى أداة تحريك رسوم متحركة موجهة.
إدخال فيديو متعدد المراجع (حتى 5)
كان يمكن لـ Wan 2.6 استخدام صورة واحدة كنقطة بداية لتوليد image-to-video. يقبل Wan 2.7 ما يصل إلى 5 مقاطع فيديو مرجعية في نفس الوقت. يقرأ النموذج جميع المراجع لاستنتاج مظهر الشخصية، أسلوب الحركة، وسياق البيئة.
لماذا هذا مهم؟: المرجعية بصورة واحدة محدودة. قد لا يحافظ الموضوع المصور من زاوية واحدة على الاتساق عند تحريك الكاميرا. يوفر توفير 5 مقاطع فيديو مرجعية — من زوايا مختلفة، وبأوضاع مختلفة، وبإضاءة مختلفة — للنموذج قدراً أكبر بكثير من المعلومات للحفاظ على الاتساق البصري عبر المقطع الذي تم إنشاؤه.
بالنسبة للعلامات التجارية أو الوكالات التي تعمل مع شخصيات متكررة أو أصول منتجات، يعد هذا تحسيناً عملياً كبيراً.
إدخال صور بشبكة 9 مربعات
تقبل شبكة التسع مربعات تسع صور مرتبة في شبكة 3×3 كمدخل واحد. يعالج النموذج جميع الإطارات التسعة معاً لفهم الموضوع أو البيئة من وجهات نظر متعددة.
لماذا هذا مهم؟: صورة مرجعية واحدة تلتقط وجهة نظر واحدة. تسع صور تلتقط رؤية 360 درجة للموضوع. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لاتساق الشخصية ولتحديد البيئة عندما يكون الفهم المكاني من إطار واحد غير كافٍ.
تحرير الفيديو بالاعتماد على التعليمات
إذا أعطيت مقطع فيديو موجود، يمكن لـ Wan 2.7 تطبيق تعليمات بلغة طبيعية لتعديله. أمثلة: تغيير الخلفية من الأبيض إلى خشب داكن، تغيير لون الجاكيت من الأحمر إلى الكحلي، جعل الإضاءة أكثر دفئاً، إضافة المطر إلى البيئة.
لماذا هذا مهم؟: في Wan 2.6، إذا كان المقطع الذي تم إنشاؤه صحيحاً بنسبة 90% ولكنه يحتاج إلى تغيير واحد، كان الخيار هو إعادة prompt وإعادة الإنشاء بالكامل — مما يستهلك الوقت والتكلفة. يتيح التحرير بالاعتماد على التعليمات إجراء مراجعات مستهدفة دون إعادة إنشاء كاملة. هذه قدرة قياسية في أدوات توليد الصور، ويجلبها Wan 2.7 إلى عالم الفيديو.
أقصى مدة: 15 ثانية
وصل الحد الأقصى لـ Wan 2.6 إلى حوالي 5 ثوانٍ. يمدد Wan 2.7 هذا الحد إلى 15 ثانية. ثلاثة أضعاف المدة تغير ما يمكن للنموذج إنتاجه في عملية توليد واحدة: عرض منتج كامل، مشهد قصير كامل، أو لحظة سردية متعددة الإيقاعات.
بالنسبة لمقطع مدته 5 ثوانٍ، المقارنة محايدة — كلا النموذجين يمكنه إنشاؤه. بالنسبة لأي شيء يتجاوز 5 ثوانٍ، يعد Wan 2.7 الخيار الوحيد بين الاثنين.
متى لا تزال تستخدم Wan 2.6
يعد Wan 2.7 النموذج الأفضل وفقاً للمواصفات. لكن لـ Wan 2.6 مزايا عملية في بعض الحالات:
التوفر كمصدر مفتوح. كان Wan 2.1 (أساس سلسلة 2.x) مفتوح المصدر بالكامل بموجب ترخيص Apache 2.0. إذا كان سير عملك يتطلب التنفيذ المحلي، الاستضافة الذاتية، أو التكامل في خط أنابيب غير متصل بالإنترنت، فإن نماذج Wan 2.6 في سلسلة Apache 2.0 مفتوحة المصدر متاحة وموثقة جيداً. كانت حالة المصدر المفتوح لـ Wan 2.7 معلقة عند الإطلاق.
تكاملات واجهة برمجة التطبيقات (API) راسخة. يتوفر Wan 2.6 عبر واجهات برمجة تطبيقات الجهات الخارجية منذ فترة أطول. إذا كانت سلسلة أدواتك متصلة بالفعل بمزود يقدم Wan 2.6، يتطلب التبديل اختبار التكامل الجديد.
مهام بسيطة T2V و I2V. إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك بسيطة text-to-video أو image-to-video مع مقاطع تحت 5 ثوانٍ، فإن Wan 2.6 يقوم بالمهمة. الميزات الجديدة لـ Wan 2.7 غير ضرورية لمهام التوليد البسيطة.
عدم اليقين بشأن التكلفة. يجب التحقق من أسعار Wan 2.7 على منصتي WaveSpeedAI و DashScope من خلال تلك المنصات. بالنسبة للعمل الدفعي كبير الحجم، قد يختلف التسعير لكل ثانية بين الإصدارين — تحقق قبل الالتزام.
جدول اتخاذ القرار
| السيناريو | الاستخدام |
|---|---|
| الحاجة إلى مقاطع أطول من 5 ثوانٍ | Wan 2.7 |
| الحاجة للتحكم في الإطار الأول والأخير | Wan 2.7 |
| اتساق الشخصية عبر اللقطات (multi-reference) | Wan 2.7 |
| تحرير المقاطع الموجودة دون إعادة توليد كاملة | Wan 2.7 |
| المقطع مدته 5 ثوانٍ أو أقل، تحويل نص إلى فيديو بسيط | أي منهما — يُفضل Wan 2.7 |
| الحاجة للتنفيذ محلياً / مستضافاً ذاتياً اليوم | Wan 2.6 (مفتوح المصدر مؤكد) |
| لديك بالفعل خط عمل ثابت لـ Wan 2.6، ولا توجد ميزانية للترحيل | Wan 2.6 |
الخلاصة
يُعد Wan 2.7 ترقية رئيسية للإصدار. التحكم في الإطار الأول والأخير، وإدخال الفيديو multi-reference، وإدخال الصور بشبكة 9 مربعات، والتحرير حسب التعليمات، والمدة التي تصل إلى 15 ثانية كلها قدرات لا يمتلكها Wan 2.6. بالنسبة لمعظم أعمال الإنتاج الجديدة، يُعد Wan 2.7 الخيار الصحيح.
الاستثناءات هي الحالات التي يكون فيها التنفيذ مفتوح المصدر ومستضاف ذاتياً مطلباً إلزامياً (إصدار Wan 2.6 ضمن ترخيص Apache 2.0 متوفر اليوم، وحالة كونه مفتوح المصدر لـ Wan 2.7 لا تزال معلقة)، أو الحالات التي يكون فيها التكامل الحالي لـ Wan 2.6 مستقراً وتتجاوز تكلفة الترحيل الفوائد المكتسبة.
→ جرب Wan 2.7 على NanoBanana — text-to-video و image-to-video، لا يتطلب إعداد واجهة برمجة تطبيقات.
الأسئلة الشائعة
الإفصاح
تستند مقارنات الميزات إلى مواد الإصدار الرسمية لـ Wan 2.7 من مختبر Alibaba Tongyi (مارس 2026) والمعلومات المتاحة للجمهور حول Wan 2.6. تستخدم مقارنات الأسعار لغة نسبية لأن الأسعار الرسمية لـ Wan 2.7 لم يتم تأكيدها وقت كتابة هذا المقال — تحقق من الأسعار الحالية على wavespeed.ai و Alibaba Cloud DashScope قبل اتخاذ أي قرارات إنتاجية.
المؤلف
التصنيفات
المزيد من المقالات
Seedance 2.0: الدليل الشامل لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الخاص بـ ByteDance
استكشف Seedance 2.0، نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري لإنشاء الفيديوهات من ByteDance، الذي يتميز بإدخال متعدد الوسائط، ومزامنة أصلية للصوت والفيديو، وإخراج بدقة 2K، وتحكم إبداعي بمستوى المخرجين المحترفين
Veo 3.1 Lite Image-to-Video: تحويل صور المنتجات إلى مقاطع فيديو في أقل من دقيقة
كيفية استخدام وضع Veo 3.1 Lite image-to-video لإنشاء عروض توضيحية للمنتجات، ومحتوى لوسائل التواصل الاجتماعي، وفيديوهات للعلامات التجارية من الصور الثابتة — مع أمثلة حقيقية ونصائح لسير العمل
Veo 3.1 Lite Prompt الدليل: أكثر من 20 Prompt جاهز للاستخدام لفيديوهات الذكاء الاصطناعي السينمائية
تعلم بالضبط كيفية استخدام prompt Veo 3.1 Lite للحصول على نتائج سينمائية. يغطي أنواع اللقطات، حركة الكاميرا، الصوت، وأكثر من 20 prompt جاهز للنسخ واللصق عبر مختلف الأنواع — بدون حشو زائد